Fachartikel Künstliche Intelligenz

Mit KI das Lieferkettengesetz erfolgreich umsetzen
Seit dem 1. Januar 2024 gilt das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) – kurz Lieferkettengesetz – in Deutschland auch für Unternehmen mit mindestens 1.000 Beschäftigten und stellt Betriebe vor erhebliche Herausforderungen. Der Hoffnungsträger künstliche Intelligenz (KI) verspricht Abhilfe für Unternehmen jeglicher Größe.
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Generative KI zur Optimierung der Schwachstellenbehebung im Code
Large-Language-Modelle (LLMs) bieten erhebliche Unterstützung für Cloud-Entwickler im Bereich der Sicherheit. Der Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen zur Schwachstellenbehebung kann die Effektivität von DevSecOps maßgeblich steigern.
PCIndustrie 11-2024 FA XVI.pdf
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Der KI auf die Sprünge helfen
Effiziente Kontrolle durch synthetisch generierte Trainingsdaten
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KI in der Industrie: Schlüsselstrategien für erfolgreiche Implementierung
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) die industrielle Landschaft neugestaltet, sind Strategien für Unternehmen, um KI erfolgreich zu implementieren, gefragter denn je.
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Wie Künstliche Intelligenz Maschinenstillstände verringert
Intelligente Algorithmen erkennen Fehler und Verschleißerscheinungen und die Smart Watch verrät dem Maschinenbediener, wie er die Störungen beheben kann: Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA hat zusammen mit Partnern aus der Industrie eine Methode entwickelt, wie Künstliche Intelligenz in die Instandhaltung integriert werden kann.
PCIndustrie 8-2024 FA V.pdf
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Datenstrategie im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Drei Schlüssel zur KI-gestützten Cyber-Datenresilienz
PCIndustrie 8-2024 FA IV.pdf
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Tiefe KI-gestützte Echtzeit-Einblicke für Entwicklungsprozesse
Optimierung von DevOps und Platform Engineering durch Observability, Application Security und KI
PCIndustrie 8-2024 FA I.pdf
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Hyperautomatisierung: Katalysator für KI und Machine Learning?
Wie sich Hyperautomation, Künstliche Intelligenz und Machine Learning wechselseitig beeinflussen
PCIndustrie 6-2024 FA IX.pdf
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Kostentreiber KI
Strategie-Tipps zur Leistungs- und Kostenoptimierung
FA XI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Low Code als Wegbereiter für künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen
KI einfach nutzbar machen – das verspricht Low Code auch Ingenieuren ohne IT-Hintergrund.
FA X PCIndustrie 5-2024.pdf
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Deep Learning für IoT Anwendungen der nächsten Generation - Teil I
Das EU-Projekt VEDLIoT zeigt, wie Deep Learning und künstliche Intelligenz helfen, den Anwendungsbereich von IoT-Systemen zu erweitern.
FA VII PCIndustrie 5-2024.pdf
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Deep Learning für IoT Anwendungen der nächsten Generation - Teil II
VEDLIoT demonstriert effiziente KI für eine Vielzahl von IoT-Anwendungsfällen
PCIndustrie 6-2024 FA XI.pdf
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Tiny-ML – Mikrocontroller erkennen Anomalien
Energie- und ressourcenschonende Lösungen für die erfolgsorientierte Digitalisierung im Mittelstand
FA VI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Die Treiber des Wandels
Wie sich Herausforderungen bezüglich Energiebedarf und Daten bei der KI-Einführung bewältigen lassen
PCIndustrie 4-2024 VI.pdf
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KI und Graphtechnologie
Die Trends 2024 – ein Versuch
PCIndustrie 1-2-2024 VII.pdf
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Schlaue Kommissionierroboter greifen gemeinsam besser
Maschinelles Lernen: Forschende entwickeln datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter.
PC Industrie 12-2023 X.pdf
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KI macht Ransomware noch gefährlicher
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
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Zukunft der Datenanalyse und Prozessoptimierung: Präskriptive Analyse in der Industrie
Modernes Datenmanagement ist ein unterschätzter Wettbewerbsvorteil in zahlreichen Industriefeldern
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
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Wie hilft Innovation Nutzern in schwierigen Situationen?
PC Industrie 11-2023 VI.pdf
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Geschützte IT-Security – ungenügende OT-Security
IT und OT zuverlässig und sicher verbinden
PCIndustrie 4-2023 XIV.pdf
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Die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz
... und wie es für KI jetzt weitergeht
PCIndustrie 4-2023 XIII.pdf
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Mehr oder weniger Cybersicherheit durch künstliche Intelligenz?
PCIndustrie 1-2-2023 I.pdf
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Quantencomputing: Neue Potenziale für automatisiertes maschinelles Lernen
Fraunhofer und industrielle Partner entwickeln erste quantengestützte Cloudlösung für das automatisierte maschinelle Lernen
PCIndustrie 8-2022 III.pdf
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Die Produktion von Übermorgen
Forschungsprojekt zu transferierbarer künstlicher Intelligenz in der Zerspanung
PCIndustrie 4-2022 VI.pdf
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Logistikautomatisierung mit Künstlicher Intelligenz
KI verändert die Art und Weise, wie die Automatisierung die arbeitsintensive Logistikbranche ergänzt
Einkaufsführer SPS 2022 IV.pdf
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Edge-Datenintelligenz, auch ohne Cloud
PCIndustrie 3-2021 II.pdf
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Trends 2020: KI revolutioniert die Fertigungs-IT
PCIndustrie 5-2020 I.pdf
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Der unaufhaltsame Aufstieg des Raspberry Pi
Einkaufsführer SPS 2020 X.pdf
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Automatisierung des Denkens – Chancen und Risiken
Gesellschaftliche Aspekte von künstlicher Intelligenz
PCIndustrie 5-2019 I.pdf
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