Fachartikel Künstliche Intelligenz
Generative KI in der Industrie einsetzen
Warum LLMs allein nicht ausreichen und wie die Kombination mit einer Insight Engine für fundierte Entscheidungen sorgt.
PCIndustrie 5 2025 FA XVI.pdf
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Warum LLMs allein nicht ausreichen und wie die Kombination mit einer Insight Engine für fundierte Entscheidungen sorgt.
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Mit KI zur smarten Produktion: Die Zukunft der Automatisierung
Wie Künstliche Intelligenz Prozesse optimiert, Herausforderungen meistert und neue Perspektiven für die Fertigung eröffnet
PCIndustrie 4-2025 FA XIII.pdf
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Wie Künstliche Intelligenz Prozesse optimiert, Herausforderungen meistert und neue Perspektiven für die Fertigung eröffnet
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Edge AI: Nahe am Endgerät für mehr Datenschutz, Energieeffizienz und Anwendungen in Echtzeit
Edge AI (Edge Artificial Intelligence) beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz nahe oder direkt am Endgerät und Endanwender, sei es zum Beispiel in Fahrzeugen, Robotern, Smartphones oder medizinischen Sensoren. Diese Technologie ermöglicht es, Gesundheitszustände in Echtzeit zu überwachen oder Fahrassistenzsysteme schnell auf Hindernisse reagieren zu lassen, was eine frühzeitige Reaktion im Krankheitsfall ermöglicht beziehungsweise die Verkehrssicherheit erheblich steigert.
PCIndustrie 3-2025 FA VIII.pdf
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Edge AI (Edge Artificial Intelligence) beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz nahe oder direkt am Endgerät und Endanwender, sei es zum Beispiel in Fahrzeugen, Robotern, Smartphones oder medizinischen Sensoren. Diese Technologie ermöglicht es, Gesundheitszustände in Echtzeit zu überwachen oder Fahrassistenzsysteme schnell auf Hindernisse reagieren zu lassen, was eine frühzeitige Reaktion im Krankheitsfall ermöglicht beziehungsweise die Verkehrssicherheit erheblich steigert.
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KI und Mensch am KIT: Innovative Lösungen für die Zukunft der Produktion mit „KARL“
Im Forschungsprojekt „KARL“ (Künstliche Intelligenz für Arbeit und Lernen in der Region Karlsruhe) werden reale und zukunftsweisende KI-Technologien für die manuelle Produktion erforscht und entwickelt. Gemeinsam mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie zeigt KARL am wbk Institut für Produktionstechnik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT), wie innovative Assistenzsysteme Effizienz, Qualität und Mensch- Maschine-Kollaboration gestalten können.
PCIndustrie 3-2025 FA VI.pdf
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Im Forschungsprojekt „KARL“ (Künstliche Intelligenz für Arbeit und Lernen in der Region Karlsruhe) werden reale und zukunftsweisende KI-Technologien für die manuelle Produktion erforscht und entwickelt. Gemeinsam mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie zeigt KARL am wbk Institut für Produktionstechnik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT), wie innovative Assistenzsysteme Effizienz, Qualität und Mensch- Maschine-Kollaboration gestalten können.
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Graph- und KI-Trends 2025
Bewährungsjahr für KI steht bevor
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Bewährungsjahr für KI steht bevor
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Technologietrends 2025
Zentrale Erfolgsfaktoren aus Sicht von Fabasoft Approve
PCIndustrie 3-2025 FA VIII.pdf
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Zentrale Erfolgsfaktoren aus Sicht von Fabasoft Approve
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KI im praktischen Einsatz
Wie lassen sich die letzten Hürden nehmen?
Einkaufsführer Produktionsautomatisierun[...]
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Wie lassen sich die letzten Hürden nehmen?
Einkaufsführer Produktionsautomatisierun[...]
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Mit KI das Lieferkettengesetz erfolgreich umsetzen
Seit dem 1. Januar 2024 gilt das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) – kurz Lieferkettengesetz – in Deutschland auch für Unternehmen mit mindestens 1.000 Beschäftigten und stellt Betriebe vor erhebliche Herausforderungen. Der Hoffnungsträger künstliche Intelligenz (KI) verspricht Abhilfe für Unternehmen jeglicher Größe.
PCIndustrie 11-2024 FA XVII.pdf
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Seit dem 1. Januar 2024 gilt das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) – kurz Lieferkettengesetz – in Deutschland auch für Unternehmen mit mindestens 1.000 Beschäftigten und stellt Betriebe vor erhebliche Herausforderungen. Der Hoffnungsträger künstliche Intelligenz (KI) verspricht Abhilfe für Unternehmen jeglicher Größe.
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Generative KI zur Optimierung der Schwachstellenbehebung im Code
Large-Language-Modelle (LLMs) bieten erhebliche Unterstützung für Cloud-Entwickler im Bereich der Sicherheit. Der Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen zur Schwachstellenbehebung kann die Effektivität von DevSecOps maßgeblich steigern.
PCIndustrie 11-2024 FA XVI.pdf
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Large-Language-Modelle (LLMs) bieten erhebliche Unterstützung für Cloud-Entwickler im Bereich der Sicherheit. Der Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen zur Schwachstellenbehebung kann die Effektivität von DevSecOps maßgeblich steigern.
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Der KI auf die Sprünge helfen
Effiziente Kontrolle durch synthetisch generierte Trainingsdaten
PCIndustrie 8-2024 FA VIII.pdf
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Effiziente Kontrolle durch synthetisch generierte Trainingsdaten
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KI in der Industrie: Schlüsselstrategien für erfolgreiche Implementierung
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) die industrielle Landschaft neugestaltet, sind Strategien für Unternehmen, um KI erfolgreich zu implementieren, gefragter denn je.
PCIndustrie 8-2024 FA VII.pdf
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In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) die industrielle Landschaft neugestaltet, sind Strategien für Unternehmen, um KI erfolgreich zu implementieren, gefragter denn je.
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Wie Künstliche Intelligenz Maschinenstillstände verringert
Intelligente Algorithmen erkennen Fehler und Verschleißerscheinungen und die Smart Watch verrät dem Maschinenbediener, wie er die Störungen beheben kann: Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA hat zusammen mit Partnern aus der Industrie eine Methode entwickelt, wie Künstliche Intelligenz in die Instandhaltung integriert werden kann.
PCIndustrie 8-2024 FA V.pdf
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Intelligente Algorithmen erkennen Fehler und Verschleißerscheinungen und die Smart Watch verrät dem Maschinenbediener, wie er die Störungen beheben kann: Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA hat zusammen mit Partnern aus der Industrie eine Methode entwickelt, wie Künstliche Intelligenz in die Instandhaltung integriert werden kann.
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Datenstrategie im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Drei Schlüssel zur KI-gestützten Cyber-Datenresilienz
PCIndustrie 8-2024 FA IV.pdf
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Drei Schlüssel zur KI-gestützten Cyber-Datenresilienz
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Tiefe KI-gestützte Echtzeit-Einblicke für Entwicklungsprozesse
Optimierung von DevOps und Platform Engineering durch Observability, Application Security und KI
PCIndustrie 8-2024 FA I.pdf
PDF-Dokument [1.8 MB]
Optimierung von DevOps und Platform Engineering durch Observability, Application Security und KI
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Hyperautomatisierung: Katalysator für KI und Machine Learning?
Wie sich Hyperautomation, Künstliche Intelligenz und Machine Learning wechselseitig beeinflussen
PCIndustrie 6-2024 FA IX.pdf
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Wie sich Hyperautomation, Künstliche Intelligenz und Machine Learning wechselseitig beeinflussen
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Kostentreiber KI
Strategie-Tipps zur Leistungs- und Kostenoptimierung
FA XI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Strategie-Tipps zur Leistungs- und Kostenoptimierung
FA XI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Low Code als Wegbereiter für künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen
KI einfach nutzbar machen – das verspricht Low Code auch Ingenieuren ohne IT-Hintergrund.
FA X PCIndustrie 5-2024.pdf
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KI einfach nutzbar machen – das verspricht Low Code auch Ingenieuren ohne IT-Hintergrund.
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Deep Learning für IoT Anwendungen der nächsten Generation - Teil I
Das EU-Projekt VEDLIoT zeigt, wie Deep Learning und künstliche Intelligenz helfen, den Anwendungsbereich von IoT-Systemen zu erweitern.
FA VII PCIndustrie 5-2024.pdf
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Das EU-Projekt VEDLIoT zeigt, wie Deep Learning und künstliche Intelligenz helfen, den Anwendungsbereich von IoT-Systemen zu erweitern.
FA VII PCIndustrie 5-2024.pdf
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Deep Learning für IoT Anwendungen der nächsten Generation - Teil II
VEDLIoT demonstriert effiziente KI für eine Vielzahl von IoT-Anwendungsfällen
PCIndustrie 6-2024 FA XI.pdf
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VEDLIoT demonstriert effiziente KI für eine Vielzahl von IoT-Anwendungsfällen
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Tiny-ML – Mikrocontroller erkennen Anomalien
Energie- und ressourcenschonende Lösungen für die erfolgsorientierte Digitalisierung im Mittelstand
FA VI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Energie- und ressourcenschonende Lösungen für die erfolgsorientierte Digitalisierung im Mittelstand
FA VI PCIndustrie 5-2024.pdf
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Die Treiber des Wandels
Wie sich Herausforderungen bezüglich Energiebedarf und Daten bei der KI-Einführung bewältigen lassen
PCIndustrie 4-2024 VI.pdf
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Wie sich Herausforderungen bezüglich Energiebedarf und Daten bei der KI-Einführung bewältigen lassen
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KI und Graphtechnologie
Die Trends 2024 – ein Versuch
PCIndustrie 1-2-2024 VII.pdf
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Die Trends 2024 – ein Versuch
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Schlaue Kommissionierroboter greifen gemeinsam besser
Maschinelles Lernen: Forschende entwickeln datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter.
PC Industrie 12-2023 X.pdf
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Maschinelles Lernen: Forschende entwickeln datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter.
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KI macht Ransomware noch gefährlicher
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
PDF-Dokument [1.3 MB]
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
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Zukunft der Datenanalyse und Prozessoptimierung: Präskriptive Analyse in der Industrie
Modernes Datenmanagement ist ein unterschätzter Wettbewerbsvorteil in zahlreichen Industriefeldern
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
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Modernes Datenmanagement ist ein unterschätzter Wettbewerbsvorteil in zahlreichen Industriefeldern
Einkaufsführer Produktionsaustomatisieru[...]
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Wie hilft Innovation Nutzern in schwierigen Situationen?
PC Industrie 11-2023 VI.pdf
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Geschützte IT-Security – ungenügende OT-Security
IT und OT zuverlässig und sicher verbinden
PCIndustrie 4-2023 XIV.pdf
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IT und OT zuverlässig und sicher verbinden
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Die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz
... und wie es für KI jetzt weitergeht
PCIndustrie 4-2023 XIII.pdf
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... und wie es für KI jetzt weitergeht
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Mehr oder weniger Cybersicherheit durch künstliche Intelligenz?
PCIndustrie 1-2-2023 I.pdf
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Quantencomputing: Neue Potenziale für automatisiertes maschinelles Lernen
Fraunhofer und industrielle Partner entwickeln erste quantengestützte Cloudlösung für das automatisierte maschinelle Lernen
PCIndustrie 8-2022 III.pdf
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Fraunhofer und industrielle Partner entwickeln erste quantengestützte Cloudlösung für das automatisierte maschinelle Lernen
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Die Produktion von Übermorgen
Forschungsprojekt zu transferierbarer künstlicher Intelligenz in der Zerspanung
PCIndustrie 4-2022 VI.pdf
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Forschungsprojekt zu transferierbarer künstlicher Intelligenz in der Zerspanung
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Logistikautomatisierung mit Künstlicher Intelligenz
KI verändert die Art und Weise, wie die Automatisierung die arbeitsintensive Logistikbranche ergänzt
Einkaufsführer SPS 2022 IV.pdf
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KI verändert die Art und Weise, wie die Automatisierung die arbeitsintensive Logistikbranche ergänzt
Einkaufsführer SPS 2022 IV.pdf
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Automatisierung des Denkens – Chancen und Risiken
Gesellschaftliche Aspekte von künstlicher Intelligenz
PCIndustrie 5-2019 I.pdf
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Gesellschaftliche Aspekte von künstlicher Intelligenz
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