Advantech Co., Ltd., ein weltweit führender Anbieter von intelligenten IoT-Systemen und Embedded-Plattformen, stellt das AIR-075 vor, ein Edge-AI-Agent-System der nächsten Generation, das auf NVIDIA Jetson Thor basiert. Entwickelt für Vision und Agentic AI der nächsten Generation, bietet das AIR-075 eine enorme KI-Rechenleistung von 2.070 TFLOPS und verfügt über vier native 10-GbE-Ports, die für Multi-Kamera-Implementierungen mit hoher Bandbreite optimiert sind. 

Mit voller Unterstützung für NVIDIA JetPack 7.2 für Yocto/Ubuntu-Projekte integriert das System die WISE-Edge Developer Architecture (WEDA) und NVIDIA NemoClaw, um fortschrittliches multimodales Reasoning und autonome Entscheidungsfindung für Robotik, Fabrikautomation und Agentic-AI-Anwendungen zu ermöglichen. 
Darüber hinaus sichert der auf dem Modul validierte DRAM eine zuverlässige Versorgung mit kritischen Speicherressourcen und eliminiert Beschaffungsrisiken am Markt, um der stark steigenden Nachfrage nach Edge-KI gerecht zu werden.

Beschleunigung von Multi-Kamera-Vision-KI
Basierend auf NVIDIA Jetson Thor mit der NVIDIA Blackwell-Architektur bietet das AIR-075 leistungsstarke Edge-KI-Inferenz in einem kompakten, thermisch optimierten Gehäuse in Industriequalität. Seine vier nativen 10-GbE-RJ45-Schnittstellen bieten die enorme Bandbreite, die für mehrere IP-Kameras erforderlich ist, und ermöglichen so die Videoerfassung in Echtzeit sowie die KI-Verarbeitung, ohne dass externe Netzwerk-Aggregations-Switches benötigt werden. 

Diese Direktanschlussmöglichkeit reduziert die Systemkomplexität drastisch und ist perfekt auf bestehende IP-basierte Bildverarbeitungsinfrastruktur in der Fertigung abgestimmt. Ergänzt durch einen weiten 19 – 36-V-Gleichstromeingang und flexible M.2-Erweiterungsmöglichkeiten für NVMe-Speicher, 5G und WLAN bietet das AIR-075 eine hochgradig skalierbare Grundlage für autonome Maschinen und verteilte Edge-KI-Implementierungen.

Schnellere Bereitstellung von Agentic AI 
AIR-075 wird durch das Edge-KI-Software-Ökosystem von Advantech sowie die offenen Modelle von NVIDIA – darunter NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA GR00T und NVIDIA JetPack 7.2 – unterstützt, um die Entwicklung, Bereitstellung und den Flottenbetrieb zu vereinfachen. Advantech WEDA dient als KI-Bereitstellungsinfrastruktur für das AIR-075 und ermöglicht ein zentralisiertes Lifecycle-Management von KI-Modellen, Agenten-Workflows, Software-Updates und Betriebsrichtlinien in verteilten Edge-Umgebungen. 

In Kombination mit der NVIDIA NemoClaw-fähigen Runtime-Unterstützung ermöglicht das AIR-075 multimodalen KI-Agenten die Interaktion mit Kameras, Sensoren, Enterprise-Systemen und physischen Geräten über natürliche Sprache und automatisierte Workflows. 

Das Advantech Edge AI SDK bietet vorvalidierte KI-Frameworks, Entwicklungstools und Referenzmodelle, während NVIDIA JetPack 7.2 agentenfreundliche Jetson-Software und offizielle Yocto-Unterstützung für benutzerdefinierte Linux-Distributionen zur Optimierung der Systemleistung bereitstellt; dabei gewährleistet die Bit-für-Bit-Reproduzierbarkeit deterministische Builds. 
Durch die Kombination der NVIDIA Jetson Thor-KI-Rechenleistung mit dem einsatzbereiten Hardware- und Software-Ökosystem von Advantech reduziert AIR-075 den Aufwand für den Übergang vom Proof-of-Concept zum groß angelegten produktiven Einsatz von Physical AI in industriellen Umgebungen erheblich. 

Customization Services
Für Kunden, die dieses Produkt in einer maßgeschneiderten Variante benötigen, bietet Advantech‘s europäisches DMS Team eine breite Palette lokaler Design- und Fertigungsdienstleistungen. 
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