Keysight Technologies stellte AresONE 1600GE vor, eine skalierbare 1,6T-Ethernet-KI-Workload-Emulationsplattform, die zur Validierung von KI-Fabrics der nächsten Generation entwickelt wurde, die über neue 224G-SerDes (elektrische Lanes) betrieben werden.  Die Lösung ermöglicht es Herstellern von Netzwerkgeräten und Halbleiter-Chips, Hyperscalern und Betreibern von KI-Rechenzentren, großangelegte KI-Rechenknoten zu emulieren und KI-Fabrics vor und nach der Bereitstellung zu validieren.

Hintergrund: Da KI-Workloads ein rasantes Wachstum bei Scale-up- und Scale-out-Netzwerken verursachen, vollzieht die Branche derzeit einen Umstieg auf höhere Datenraten und eine erhöhte KI-Switch-Radix (Anzahl der Ports an einem Switch) durch Fan-out von 800GE- und 1600GE-Ports, wodurch die Effizienz der KI-Struktur verbessert und die Netzwerkebenen reduziert werden. 
Die Validierung neuer Designs für diese Geschwindigkeiten stellt jedoch eine große Herausforderung dar, darunter die Link-Integrität über 224G-Lanes, das Verhalten bei Überlastung durch Mikrobursts und die realistische Emulation der kollektiven Kommunikation von KI.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, kombiniert die speziell entwickelte AresONE-1600GE-Plattform eine hochdichte 1,6T-Architektur mit der KAI DC Builder-Software (Keysight AI Data Center Builder) und liefert damit eine realistische Emulation von KI-Workloads, die zur Validierung von KI-Fabrics der nächsten Generation erforderlich ist. Mit KAI DC Builder emuliert die Plattform reale KI-Workloads, darunter mehrere Full-Stack-RoCEv2-Verbindungen und eine Vielzahl von kollektiven Kommunikationsmustern. Teams können wichtige Fabric-KPIs unter Bedingungen bewerten, die Produktivumgebungen sehr nahe kommen, während die integrierte Datenerfassung und -analyse die Transparenz verbessert und Ingenieuren dabei hilft, die Fabric-Leistung zu optimieren.
Durch die Vereinheitlichung von KI-Workload-Emulation, Validierung der Bitübertragungsschicht sowie Traffic- und Protokolltests in einer einzigen Plattform bietet der AresONE 1600GE:

• Validierung von KI-Rechenzentren und Netzwerken in großem Maßstab

Ermöglicht wird die Bewertung der Implementierung von KI-Fabrics unter Verwendung realer KI-Workloads und GPU-Cluster-Emulation bei hohen Geschwindigkeiten. Testet GPUs, KI-NICs und Beschleuniger vor und nach der Implementierung, misst die Auswirkungen des Netzwerks auf die Bearbeitungszeit und bewertet die Leistungsisolierung, den Lastausgleich und die Überlastungskontrolle, um die KI-Trainingsleistung zu optimieren.

• hochdichte OSFP-1600-Hardware-Architektur

Die Rack-Mount-Plattform bietet vier OSFP 1600-Ports, die flexible Fan-Out-Konfigurationen von 1 × 1600GE, 2 × 800GE, 4 × 400GE oder 8 × 200GE über elektrische 224G SerDes-Lanes unterstützen und so die Einrichtung von Verbindungen und die Validierung von großvolumigem Datenverkehr in einem einzigen skalierbaren System ermöglichen.

• vollständige Validierung von der Bitübertragungsschicht bis hin zur KI-gesteuerten Daten- und Steuerungsebene

Unterstützt wird die Validierung optischer und elektrischer Verbindungen, Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) und physikalisches Codierungsverhalten sowie die vollständige Analyse von Layer-2/3-Protokollen und Datenverkehr innerhalb einer Plattform – unter Berücksichtigung von Signalintegrität, Protokollverhalten und Anwendungsleistung.

• skalierbares, für Rechenzentren geeignetes Systemdesign

Hochleistungsfähige Rechenleistung und Speicher ermöglichen automatisierte, reproduzierbare Tests, eine nahtlose Integration von Labor und Rechenzentrum sowie eine hohe Zuverlässigkeit beim täglichen Betrieb über Entwicklungs- und Validierungszyklen hinweg.

• Einbindung von Keysight IxNetwork

Emuliert hochskalierte Layer-2/3-Protokolle und Datenverkehr mit Lane-Geschwindigkeit und bietet Entwicklern so mehr Transparenz, um Probleme früher zu erkennen und die Marktreife von Produkten zu beschleunigen.