Fachartikelarchiv PC & Industrie 2015 - 2025

Highlights der aktuellen Ausgabe:

„Intelligente Zerspanung“ und andere Real World AI für die fertigende Industrie

Das Fraunhofer-Institut IPTarbeitet gemeinsam mit weiteren Partnern an einem Projekt zur „intelligenten
Zerspanung“. Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) die hohen Qualitätsanforderungen in der zerspanenden Industrie besser und kostengünstiger zu erfüllen.

Ein System zur Angriffserkennung auch in der OT?

Ein System zur Angriffserkennung benötigen nach NIS2 offiziell nur kritische Anlagen. Doch ohne können auch andere betroffene Unternehmen den Anforderungen nicht nachkommen. Was genau braucht es und warum?

Predictive Maintenance in der Metallzerspanung

Angst vor Werkzeugbruch? Nicht beim Einsatz von Überwachungssensoren

Der Weg zu zuverlässigen EtherCAT-Netzwerken

Im Wettlauf um intelligentere, hochautomatisierte
industrielle Abläufe zählt jede Mikrosekunde.
Als Antwort auf die steigenden Anforderungen
an Präzision, Geschwindigkeit und Synchronisation hat sich EtherCAT zum Standard für leistungsstarke Antriebstechnik entwickelt.

Wenn KI Prozesse versteht

Analyse und Automatisierung als Schlüssel für erfolgreiche Transformation und höheren Return on Investment

Sensorlose Drehzahlüberwachung in der Sicherheitstechnik

Moderne Maschinen erfordern eine sichere Überwachung ihrer Antriebe, um Personen und Anlagen vor Gefährdungen zu schützen.
Klassisch werden hierfür oft Drehgeber (Encoder) eingesetzt, doch über die letzten Jahre hat die sensorlose Überwachungstechnologie schnell an Bedeutung gewonnen.

Sicher vernetzt: Wie Cyberresilienz smarte Industrieautomation schützt

In der digital vernetzten Industrie zählt nicht nur die Effizienz intelligenter Systeme, sondern auch ihre Widerstandsfähigkeit. Klare Strategien zur Absicherung und Wiederherstellung zeigen, worauf es jetzt ankommt.

Vorteile, Herausforderung und Grenzen von Plattformlösungen bei der Predictive Maintenance

Predictive Maintenance gilt als eines der zentralen Versprechen der digitalen Transformation in der
industriellen Instandhaltung. Ziel ist es, Maschinen und Anlagen kontinuierlich zu überwachen, Betriebszeiten zu maximieren und Wartungskosten
zu reduzieren.

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© beam-Verlag Dipl.-Ing. Reinhard Birchel